为什么是现在
CLI、IDE、Web、Desktop 四种面，官方都在铺。但 IM 才是大多数人全天候在线的界面：移动优先、零安装、天然异步、每个对话框就是一个项目上下文。
这不是「做个聊天机器人」，而是把 队列、打断、流式编辑、多会话路由 当成 harness 的一等公民来设计。
█ harness.thinker
研究 Harness，
而不只是用 Agent
我是刘维祺。7 年产品，近 1.5 年把多 Agent 系统跑进美团骑手招聘生产环境。我更在意一件事：用户通过什么「面」跟 Agent 协作，以及协作过程中能不能 steering。
- 生产 Agent
- 美团招聘全链路
- Harness 实践
- 200+ CC sessions · OpenClaw
- 核心判断
- 人定目标函数，Agent 找路径
01 · thesis
IM 是被低估的
第五种 Harness Surface
我做过什么
- feishu-bot：项目路由、连发 debounce、流式卡片、打断处理 — 跑了几个月的私人 harness 原型
- interrupt & steering 深研：对照 Claude Code 官方文档 + GitHub issues，梳理 Enter 队列 vs Esc 硬中断 vs tool-boundary 注入
- OpenClaw 生态：多模型网关、记忆分层、向 larksuite/openclaw-lark 提 PR
「人定目标函数，Agent 找路径。」
在美团「招聘小龙虾」里验证过：运营不再写 SOP、调参数，而是定义「什么是赢」— 约面、入职 — Agent 在闭环里自己探索策略。
02 · five surfaces
五种交互面，
一种产品判断
点选 surface，看各自的用户场景与 harness 设计要点。
CLI · 流式输入与 tool-boundary 注入
Claude Code CLI 用 stream-json 跑引擎。用户 Enter 排队、Esc 硬中断、消息在 tool call 之间注入 — 这是 steering 的参考实现。
- Enter → queue，不中断当前 turn
- Esc → cancel in-flight tool
- Ctrl+C → 真中断 + 处理队列
IDE · 代码上下文即 harness
Cursor / VS Code 扩展把文件树、diff、terminal 绑进上下文。优势是代码级 grounding；挑战是多面板注意力与 long-horizon 任务的状态可见性。
Web · 最广的分发面
Kimi、Minimax 网页端、Honey 类产品的主战场。关键不是聊天框 UI，而是会话恢复、工具调用可视化、多模态输入是否让用户敢把长任务交出去。
Desktop · 系统级集成
全局快捷键、文件系统、通知中心。适合「随时打断、随时继续」的 power user — 但要解决权限与安全边界。
IM · 我押注的第五种面
飞书 / 微信 / Telegram — 用户本来就在这儿。每个群、每个私聊天然是一个 worktree。移动场景下的 long-horizon agent，IM 比 IDE 更现实。
- 连发 debounce → 合并 steering 意图
- post-then-edit 流式卡片 → 感知「Agent 还在想」
/project路由 → 多项目并行不串台
→ 详见下方 Lab：feishu-bot
02b · steering lab
Harness 的隐形战场：
打断与转向
我深研过 Claude Code 的 interrupt 机制 — 这是 Kimi / DeepSeek / Honey 类产品 long-horizon 体验的分水岭。
1tool: read_filedone
2tool: bash (running…)in-flight
3tool: writepending
Agent 正在执行 bash… 试试按 Enter 或 Esc。
软转向 · Enter 队列
消息不中断当前 tool call，在 tool-boundary 注入上下文。非破坏性纠偏 — CLI 已实现，Desktop 仍有 parity gap。
硬中断 · Esc 取消
立刻 cancel in-flight 动作，保留已完成的工作。适合「这条路完全错了」的场景。
产品启示
官方文档写「Enter 可随时打断」，实际行为是排队注入 — docs vs. implementation gap。Harness 产品要把 steering 语义设计清楚，否则用户会失去对 long-horizon 任务的信任。
→ IM 场景的等价物：连发 debounce + 流式卡片 post-then-edit
03 · production proof
不只写 harness，
也把它跑进生产
「招聘小龙虾」— 自进化 Agent + 多 Agent 全链路
作为产品负责人从 0 到 1：BOSS 插件 / 语音外呼 / 企微约面三段 Agent，把「1 专员 : 1 账号」升级为「1 专员 : N Agent」。上层叠加自进化 Agent — 读全量业务表、设计预测模型、批量回测、灰度上线，用约面/入职真实结果反哺策略。
~7×话术成功率
~6×圈选命中率
2条种子进化环路已上线
- 圈选 Autoresearch（小时级） — 主 Agent 派子 Agent 并发探索特征 + SQL 回测
- 话术 Prompt 进化（天级） — 冠军组 vs 实验组自动竞争，达标即灰度全量
- AI-native 交付 — 运营后台 / 数据看板 / 迭代机制，Claude Code 一个人端到端交付，没走传统 PRD
俄罗斯「时长买断」
计件→计时机制创新，运力 +10%，人均工时翻倍。同一套打法：深扎人群 → 机制重构 → 可验证结果。
信贷老客增长
等级会员 3.0，在贷率 +5%，客单 +71%。带 5 人小团队，负责制 + ROI 思维。
04 · builder lab
业余时间也在
造 harness
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接住 Catch
catch.vickyv7.com · 奇绩申请 demo，带访问监控
feishu-bot · IM Harness
私人飞书 Agent：/project 路由、debounce、流式卡片、打断 — 200+ sessions 迭代中
Chwazi 手指选人
微信小程序已上架 · Claude Code 独立完成 0→上架
Mingle Bird
肩上 AI 小鸟 · 影石 Insta360 特别奖（黑客松）
GitHub · Vicky-v7
开源贡献与实验代码
05 · about
产品人，
也是 builder
南京大学信息管理本科（985/C9）。路径：网易严选 → 滴滴国际化 → 度小满 → 美团。横跨电商、出行、金融、本地生活，接手新业务能快速吃透并拿结果。
我不是科班工程师，但能用 Claude Code / Cursor / OpenClaw 独立交付可上线的产品。我相信下一波 AI 产品的分水岭，是谁真懂 harness — 而不只是谁模型更大。
- 求职方向：AI Agent PM / Harness 产品 / AI-native PM
- 微信同号：13776697994
- 邮箱：[email protected]